概述¶
什么是 MMAction2¶
MMAction2 是一个基于 PyTorch 的开源工具包，支持了大量的视频理解模型，包括行为识别、基于骨架的行为识别、时空行为检测和时序动作定位等多个主要方向。它还支持了大多数流行的学术数据集，并提供了许多实用工具帮助用户对数据集和模型进行多方面的探索和调试。它具有以下特点：
全流程，多模型：MMAction2 支持各种视频理解任务，实现了最先进的行为识别、定位、检测模型。
模块化设计：MMAction2 的模块化设计使用户可以根据需要定义和重用模型中的模块。
实用工具众多：MMAction2 提供了一系列的分析工具，如可视化器、验证脚本、评估器等，以帮助用户进行故障排除、微调或比较模型。
由 OpenMMLab 强力驱动：与家族内的其它算法库一样，MMAction2 遵循着 OpenMMLab 严谨的开发准则和接口约定，极大地降低了用户切换各算法库时的学习成本。同时，MMAction2 也可以非常便捷地与家族内其他算法库跨库联动，从而满足用户跨领域研究和落地的需求。
行为识别 |
 基于骨架的行为识别 |
时空动作检测 |
 时空动作检测 |
如何使用文档¶
针对不同类型的用户，我们准备了详细的指南：