基于 MMAction2 的生态项目

有许多研究工作和项目是基于 MMAction2 构建的。 我们列举了一些例子，展示了如何扩展 MMAction2 来适用于您自己的项目。 由于页面可能尚未完成，所以请随时通过提交PR来更新此页面。

作为扩展的项目

• OTEAction2：用于动作识别的 OpenVINO 训练扩展。

• PYSKL：一个专注于基于骨骼点动作识别的工具箱。

论文相关的项目

还有一些与论文一起发布的项目。 其中一些论文发表在顶级会议（CVPR、ICCV 和 ECCV）上，其他一些也具有很高的影响力。 我们按照会议时间列出它们，方便社区参考。

• Video Swin Transformer，CVPR 2022 [论文][github]

• Evidential Deep Learning for Open Set Action Recognition，ICCV 2021 Oral [论文][github]

• Rethinking Self-supervised Correspondence Learning: A Video Frame-level Similarity Perspective，ICCV 2021 Oral [论文][github]

• MGSampler: An Explainable Sampling Strategy for Video Action Recognition，ICCV 2021 [论文][github]

• MultiSports: A Multi-Person Video Dataset of Spatio-Temporally Localized Sports Actions，ICCV 2021 [论文]

• Long Short-Term Transformer for Online Action Detection，NeurIPS 2021 [论文][github]