Skip to content
logo
statsmodels 0.14.2
statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality
Initializing search
    statsmodels
    statsmodels
    • Installing statsmodels
    • Getting started
    • User Guide
      • Background
      • Regression and Linear Models
      • Time Series Analysis
        • Time Series analysis tsa
        • Time Series Analysis by State Space Methods statespace
        • Vector Autoregressions tsa.vector_ar
          • VAR(p) processes
          • Impulse Response Analysis
          • Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
          • Statistical tests
          • Structural Vector Autoregressions
          • Vector Error Correction Models (VECM)
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECM
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.coint_johansen
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.JohansenTestResult
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_order
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_coint_rank
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults
              • Cstatsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.irf
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.ma_rep
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.orth_ma_rep
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.plot_data
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.plot_forecast
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.predict
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.summary
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_granger_causality
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_inst_causality
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality
                  • MVECMResults.test_normality
                    • Parameters
                    • Returns
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_whiteness
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_params_default
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_params_wo_det
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_var_repr
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.fittedvalues
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.llf
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.resid
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_params
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.var_rep
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.CointRankResults
      • Other Models
      • Statistics and Tools
      • Data Sets
      • Sandbox
    • Examples
    • API Reference
    • About statsmodels
    • Developer Page
    • Release Notes
    • MVECMResults.test_normality
      • Parameters
      • Returns

    statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality¶

    VECMResults.test_normality(signif=0.05)[source]¶

    Test assumption of normal-distributed errors using Jarque-Bera-style omnibus \(\\chi^2\) test.

    Parameters:¶
    signiffloat

    The test’s significance level.

    Returns:¶
    resultstatsmodels.tsa.vector_ar.hypothesis_test_results.NormalityTestResults

    Notes

    H0 : data are generated by a Gaussian-distributed process


    Last update: Jun 10, 2024
    Previous statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_inst_causality
    Next statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_whiteness
    © Copyright 2009-2023, Josef Perktold, Skipper Seabold, Jonathan Taylor, statsmodels-developers.
    Created using Sphinx 7.3.7. and Sphinx-Immaterial